Praktische AI-training voor het MKB
AI-training waarmee uw team echt aan het werk gaat.
Uw medewerkers leren eerst de AI-basis. Daarna oefenen ze met herkenbare taken en bouwen ze onder begeleiding praktische AI-assistenten voor hun dagelijkse werk.
Een duidelijk startpunt
Een sterke AI-basis voor uw hele team.
Per training ziet u niet alleen het onderwerp, maar ook welke kennis de deelnemer opbouwt, welke vaardigheden worden geoefend en wat hij of zij daarna zelfstandig in het werk kan toepassen.
GEDEELDE BASIS
AI-basistraining
Voor medewerkers die AI praktisch willen leren gebruiken zonder technische voorkennis.
- Duur
- 1 dagdeel
- Niveau
- Geen voorkennis nodig
- Groepsgrootte
- 6–12 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een eigen promptset met een vaste controlelijst.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- wat generatieve AI doet, waar de techniek sterk in is en waar fouten of verzonnen informatie kunnen ontstaan
- het verschil tussen een losse vraag en een bruikbare opdracht met doel, context, broninformatie, beperkingen en gewenste uitvoervorm
- de basisregels voor privacy, vertrouwelijke bedrijfsinformatie, auteursrecht en menselijke eindcontrole
Praktische vaardigheden
- goede opdrachten en prompts opbouwen met doel, context, grenzen en gewenste vorm
- AI-uitvoer controleren op fouten, aannames en ontbrekende informatie
- veilig omgaan met bedrijfs-, klant- en persoonsgegevens
- AI inzetten voor e-mail, documenten, samenvattingen en terugkerende kantoortaken
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor ai-basistraining
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor ai-basistraining opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Kennis en vaardigheden die uw team opdoet
Kennis
- wat generatieve AI en taalmodellen doen en waarom uitkomsten soms overtuigend maar toch onjuist kunnen zijn
- welke soorten AI-tools geschikt zijn voor tekst, zoeken, samenvatten, analyseren, beeld en andere veelvoorkomende taken
- hoe context, broninformatie, voorbeelden, toon, beperkingen en gewenste uitvoervorm de kwaliteit van een opdracht bepalen
- wanneer een losse prompt voldoende is en wanneer een vaste assistent, project of herhaalbare workflow handiger is
- welke informatie u beter niet in een publieke AI-omgeving invoert
Praktische vaardigheden
- een vage werkvraag omzetten in een duidelijke opdracht met doel, context, bronmateriaal en controlepunten
- een eerste AI-antwoord stap voor stap verbeteren met vervolgvragen en voorbeelden
- AI-resultaten controleren op feiten, cijfers, namen, aannames en ontbrekende informatie
- verschillende AI-tools of werkwijzen vergelijken en bewust de meest passende kiezen
- een terugkerende kantoortaak omzetten in een herbruikbare prompt of eenvoudige AI-werkwijze
Na afloop
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig AI inzetten voor dagelijkse taken zoals e-mail, samenvattingen, documenten, voorbereiding en informatieverwerking, én uitleggen waarom een bepaalde tool of werkwijze daarvoor geschikt is.
VERANTWOORD GEBRUIK
AI-geletterdheid & werkafspraken
Voor teams die AI al gebruiken en duidelijke, werkbare afspraken nodig hebben.
- Duur
- 1 dagdeel
- Niveau
- Basisgebruik of eerste ervaring
- Groepsgrootte
- 6–12 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een eerste set werkafspraken voor verantwoord AI-gebruik.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- welke risico's ontstaan bij onjuist, onzorgvuldig of ongecontroleerd AI-gebruik
- hoe privacy, vertrouwelijkheid, brongebruik, auteursrecht en verantwoordelijkheid doorwerken in dagelijkse AI-keuzes
- welke onderdelen in praktische teamafspraken horen: toegestane tools, gegevens, controle, escalatie en eigenaarschap
Praktische vaardigheden
- herkennen wat AI wel en niet betrouwbaar kan
- bepalen welke gegevens wel en niet in een AI-tool thuishoren
- menselijke controle en escalatiemomenten vastleggen
- praktische teamafspraken maken die medewerkers werkelijk kunnen toepassen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor ai-geletterdheid & werkafspraken
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor ai-geletterdheid & werkafspraken opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Kennis en vaardigheden die uw team opdoet
Kennis
- wat AI-geletterdheid in de praktijk betekent voor medewerkers en organisaties
- welke risico's ontstaan door hallucinerende output, bias, slechte brondata, vertrouwelijke informatie en schaduw-AI
- hoe datakwaliteit en bronkwaliteit de betrouwbaarheid van AI-uitkomsten beïnvloeden
- welke verantwoordelijkheden uit de Europese AI-regels relevant kunnen zijn voor dagelijks AI-gebruik
- welke taken altijd menselijke beoordeling, escalatie of extra controle vragen
Praktische vaardigheden
- een AI-toepassing beoordelen op risico, gevoeligheid en benodigde menselijke controle
- onderscheid maken tussen informatie die wel, beperkt of niet in een AI-tool thuishoort
- AI-output beoordelen op betrouwbaarheid, vooringenomenheid, ontbrekende context en mogelijke schade
- praktische teamafspraken formuleren over toegestaan gebruik, broncontrole, privacy en eindverantwoordelijkheid
- een eenvoudige meld- en escalatieroute afspreken voor twijfelgevallen of fouten
Na afloop
Na afloop beschikt het team over een gedeeld begrippenkader en concrete werkafspraken voor veilig en verantwoord AI-gebruik, in plaats van losse individuele gewoonten.
EIGEN WERK
Hands-on AI-workshop
Een praktische trainingsdag rond echte taken van de deelnemers.
- Duur
- 1 dag
- Niveau
- AI-basis bekend
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een eerste AI-assistent met vaste instructies, testvoorbeelden en controlepunten.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- hoe u een terugkerende taak ontleedt in invoer, bewerking, controle en eindresultaat
- hoe u beoordeelt of een taak geschikt is voor AI op basis van herhaalbaarheid, risico, beschikbare broninformatie en menselijk oordeel
- hoe u een eenvoudige AI-werkwijze test op tijdwinst, kwaliteit, volledigheid en benodigde correcties
Praktische vaardigheden
- eigen terugkerende werkzaamheden analyseren op bruikbare AI-kansen
- prompts bouwen en verbeteren met eigen, toegestane voorbeelden
- AI-uitvoer vergelijken op tijd, volledigheid en benodigde correcties
- een herhaalbare werkwijze maken die na de training bruikbaar blijft
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor hands-on ai-workshop
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor hands-on ai-workshop opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Kennis en vaardigheden die uw team opdoet
Kennis
- welke onderdelen van een werkproces geschikt zijn voor AI-ondersteuning en welke juist niet
- hoe u een taak opsplitst in input, AI-stap, menselijke controle en eindresultaat
- hoe u meet of een nieuwe werkwijze daadwerkelijk tijd bespaart of de kwaliteit verbetert
- welke informatie, bronnen en controlecriteria nodig zijn om een taak betrouwbaar uit te voeren
- wanneer standaardisatie nuttig is en wanneer menselijk maatwerk nodig blijft
Praktische vaardigheden
- een eigen terugkerende taak analyseren en het probleem concreet afbakenen
- een werkende prompt of AI-werkwijze bouwen op basis van eigen documenten of voorbeelden
- testgevallen maken en verschillende uitkomsten vergelijken
- een controlelijst opstellen waarmee collega's dezelfde taak veilig kunnen uitvoeren
- de werkwijze documenteren zodat deze na de workshop opnieuw gebruikt en verbeterd kan worden
Na afloop
Na afloop heeft iedere deelnemer of elk team minimaal één uitgewerkte AI-werkwijze voor een herkenbare eigen taak, inclusief test- en controleafspraken.
MICROSOFT 365
Copilot in de praktijk
Voor organisaties die veel werken met Outlook, Word, Teams, PowerPoint en Excel.
- Duur
- 1 dag
- Niveau
- Microsoft 365-gebruikers
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Geteste instructies voor uw eigen Microsoft 365-werkzaamheden.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- hoe Copilot werkt binnen Microsoft 365 en waarom beschikbare context, rechten en bronbestanden bepalend zijn voor het resultaat
- waar Copilot nuttig is in Outlook, Word, Teams, PowerPoint en Excel en waar handmatige controle noodzakelijk blijft
- hoe u brongebruik, privacy, deelrechten en betrouwbaarheid controleert voordat output wordt gedeeld
Praktische vaardigheden
- Copilot gericht inzetten bij e-mail, documenten, vergaderingen en informatieverwerking
- goede instructies geven en resultaten iteratief verbeteren
- bron- en kwaliteitscontrole toepassen voordat informatie wordt gebruikt
- afspraken maken over veilig en doelmatig Copilot-gebruik binnen het team
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor copilot in de praktijk
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor copilot in de praktijk opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Kennis en vaardigheden die uw team opdoet
Kennis
- hoe Microsoft Copilot zich verhoudt tot losse AI-chattools en welke rol Microsoft 365-data en toegangsrechten spelen
- wat Copilot wel en niet kan in onder meer Outlook, Word, Teams, PowerPoint en Excel
- hoe bestaande rechten en documentstructuur invloed hebben op de informatie die Copilot kan vinden en gebruiken
- welke soorten opdrachten per Microsoft 365-app het meest effectief zijn
- waar menselijke controle nodig blijft bij documenten, vergadersamenvattingen, analyses en presentaties
Praktische vaardigheden
- e-mailthreads samenvatten en conceptantwoorden voorbereiden in Outlook
- documenten herschrijven, structureren en samenvatten in Word
- vergaderinformatie, acties en besluiten uit Teams-content halen en controleren
- een presentatieconcept opbouwen vanuit bestaande informatie in PowerPoint
- Copilot gebruiken om informatie in tabellen of werkbestanden te verkennen zonder conclusies blind over te nemen
Na afloop
Na afloop kan de deelnemer Copilot doelgericht inzetten binnen de belangrijkste Microsoft 365-apps en beoordelen wanneer Copilot waarde toevoegt en wanneer een andere werkwijze beter is.
LEIDING & KEUZES
AI voor leidinggevenden
Voor directie, teamleiders en managers die richting en kaders willen bepalen.
- Duur
- 3–4 uur
- Niveau
- Directie en teamleiders; geen technische voorkennis
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een beknopt actieplan met prioriteiten, eigenaar en eerste proef.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- welke soorten AI-toepassingen realistische bedrijfswaarde kunnen opleveren en welke vooral hype of techniekgedreven zijn
- hoe u kansen beoordeelt op waarde, risico, uitvoerbaarheid, datakwaliteit en veranderimpact
- welke rollen, verantwoordelijkheden en besluitmomenten nodig zijn voor verantwoord gebruik en opschaling
Praktische vaardigheden
- realistische AI-kansen onderscheiden van hype
- een geschikt werkproces kiezen voor een eerste proef
- rollen, verantwoordelijkheden, privacy en menselijke controle organiseren
- beslissen wanneer testen, opschalen, aanpassen of stoppen verstandig is
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor leidinggevenden
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor leidinggevenden opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Kennis en vaardigheden die uw team opdoet
Kennis
- waar AI voor een organisatie waarde kan creëren en waar verwachtingen vaak te hoog zijn
- hoe u kansrijke toepassingen beoordeelt op waarde, haalbaarheid, risico en benodigde verandering
- welke randvoorwaarden nodig zijn rond data, processen, eigenaarschap, privacy, beveiliging en menselijk toezicht
- waarom AI-implementatie ook een verander- en leiderschapsvraagstuk is
- welke rollen en verantwoordelijkheden nodig zijn om experimenten gecontroleerd naar structureel gebruik te brengen
Praktische vaardigheden
- AI-kansen in de eigen organisatie prioriteren in plaats van losse ideeën verzamelen
- een use-case formuleren met probleem, gebruikers, gewenste opbrengst, risico's en succescriteria
- beslissen welke toepassingen u stopt, test, opschaalt of eerst nader laat onderzoeken
- praktische governance-afspraken maken over eigenaar, gebruiker, controleur en escalatie
- een eerste invoeringsaanpak formuleren waarin communicatie, training, draagvlak en evaluatie zijn opgenomen
Na afloop
Na afloop kan het management gerichter besluiten waar AI wel en niet wordt ingezet en welke voorwaarden eerst geregeld moeten zijn voordat een pilot of bredere invoering start.
De prijzen zijn vanafprijzen voor een teamtraining, exclusief btw. Uw voorstel bevestigt inhoud, duur, groepsgrootte, trainer en eventuele reiskosten.
DIRECT AANMELDEN
Meld uw team aan voor een kerntraining
Vul hieronder de belangrijkste gegevens in. We koppelen de aanvraag aan de juiste trainer en bevestigen daarna persoonlijk de inhoud, datum, vorm en definitieve prijs.
Uw aanmelding is pas definitief nadat u ons voorstel heeft bevestigd.
ORGANISATIE & UITVOERING
Wij organiseren de training en koppelen u aan de juiste trainer
AIvanhetoosten is uw centrale aanspreekpunt. We voeren de intake uit, bespreken de werksituatie, bepalen samen de leerdoelen en selecteren daarna een trainer die inhoudelijk bij de opdracht past.
AIvanhetoosten bewaakt de afstemming en kwaliteit; de trainer verzorgt de inhoudelijke uitvoering. Voor specialistische onderwerpen zetten we een passende vakspecialist in.
SectortrainingenBouw, installatie & technisch onderhoud
Voor bedrijven met monteurs, werkbonnen, projectcommunicatie en veel overdracht tussen buiten- en binnendienst.
AI voor serviceverslagen & werkbonnen
Praktische training voor bouw, installatie & technisch onderhoud.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een vast serviceverslag met ontbrekende gegevens en een conceptklantmail.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen serviceverslagen & werkbonnen aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij serviceverslagen & werkbonnen betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor serviceverslagen & werkbonnen
Praktische vaardigheden
- losse monteursnotities omzetten in een controleerbaar serviceverslag
- ontbrekende gegevens automatisch laten signaleren zonder ze te laten verzinnen
- van hetzelfde gecontroleerde bronmateriaal een heldere klantmail maken
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor serviceverslagen & werkbonnen
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor serviceverslagen & werkbonnen opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor calculatie, offertes & meerwerk
Praktische training voor bouw, installatie & technisch onderhoud.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een offerteopzet met scope, ontbrekende informatie en controlepunten.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen calculatie, offertes & meerwerk aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij calculatie, offertes & meerwerk betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor calculatie, offertes & meerwerk
Praktische vaardigheden
- offertevragen structureren en ontbrekende informatie zichtbaar maken
- conceptteksten voor offertes en meerwerk duidelijker en consistenter formuleren
- aannames, bedragen en technische claims expliciet door een medewerker laten controleren
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor calculatie, offertes & meerwerk
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor calculatie, offertes & meerwerk opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor project- en klantcommunicatie
Praktische training voor bouw, installatie & technisch onderhoud.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een projectupdate met besluiten, acties en versies voor klant en team.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen project- en klantcommunicatie aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij project- en klantcommunicatie betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor project- en klantcommunicatie
Praktische vaardigheden
- bouw- en projectnotities samenvatten naar besluiten en acties
- verschillende teksten maken voor klant, leverancier en intern team vanuit dezelfde feiten
- vaste controlepunten gebruiken voor planning, afspraken en toezeggingen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor project- en klantcommunicatie
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor project- en klantcommunicatie opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenIndustrie & productie
Voor productiebedrijven met werkinstructies, kwaliteitsinformatie, storingen en ploegoverdracht.
AI voor werkinstructies & SOP's
Praktische training voor industrie & productie.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een conceptwerkinstructie met broninformatie en een controlelijst.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen werkinstructies & sop's aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij werkinstructies & sop's betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor werkinstructies & sop's
Praktische vaardigheden
- bestaande instructies vereenvoudigen zonder inhoud weg te laten
- van vakinhoud een vaste, leesbare stappenstructuur maken
- versies, broninformatie en menselijke goedkeuring als onderdeel van de werkwijze opnemen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor werkinstructies & sop's
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor werkinstructies & sop's opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor kwaliteit & afwijkingsrapportages
Praktische training voor industrie & productie.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een afwijkingsrapport met feiten, open vragen en voorgestelde vervolgstappen.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen kwaliteit & afwijkingsrapportages aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij kwaliteit & afwijkingsrapportages betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor kwaliteit & afwijkingsrapportages
Praktische vaardigheden
- ruwe meldingen structureren naar feiten, oorzaakvragen, acties en ontbrekende informatie
- rapportages consistenter formuleren zonder conclusies te verzinnen
- AI gebruiken als schrijf- en ordenhulp terwijl vakinhoudelijke beoordeling bij medewerkers blijft
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor kwaliteit & afwijkingsrapportages
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor kwaliteit & afwijkingsrapportages opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor ploegoverdracht & onderhoud
Praktische training voor industrie & productie.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een vaste overdracht met status, onderhoudspunten en verantwoordelijkheden.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen ploegoverdracht & onderhoud aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij ploegoverdracht & onderhoud betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor ploegoverdracht & onderhoud
Praktische vaardigheden
- losse overdrachtsnotities omzetten in prioriteiten en actiepunten
- storingshistorie en onderhoudsnotities samenvatten voor een volgend team
- duidelijk markeren welke gegevens onzeker zijn of nog gecontroleerd moeten worden
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor ploegoverdracht & onderhoud
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor ploegoverdracht & onderhoud opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenLogistiek, transport & warehousing
Voor organisaties met planning, afwijkingen, ritinformatie, klantvragen en operationele overdracht.
AI voor planning & operationele overdracht
Praktische training voor logistiek, transport & warehousing.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een overdrachtsformat met planning, uitzonderingen en verantwoordelijken.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen planning & operationele overdracht aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij planning & operationele overdracht betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor planning & operationele overdracht
Praktische vaardigheden
- planningsnotities structureren naar actie, eigenaar, tijdstip en afhankelijkheid
- onvolledige informatie snel herkennen voordat een planning wordt doorgezet
- een vaste overdrachtsvorm maken voor planners, chauffeurs en operatie
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor planning & operationele overdracht
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor planning & operationele overdracht opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor klantcommunicatie bij afwijkingen
Praktische training voor logistiek, transport & warehousing.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een klantbericht dat feiten, verwachtingen en open punten uit elkaar houdt.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen klantcommunicatie bij afwijkingen aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij klantcommunicatie bij afwijkingen betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor klantcommunicatie bij afwijkingen
Praktische vaardigheden
- vertragingen, schade- of leveringsmeldingen omzetten in heldere conceptcommunicatie
- feitelijke informatie scheiden van aannames en toezeggingen
- toon en detailniveau aanpassen voor klant, leverancier en interne collega
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor klantcommunicatie bij afwijkingen
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor klantcommunicatie bij afwijkingen opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor rapportage & incidentregistratie
Praktische training voor logistiek, transport & warehousing.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een incidentrapport met bronfeiten, ontbrekende gegevens en acties.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen rapportage & incidentregistratie aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij rapportage & incidentregistratie betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor rapportage & incidentregistratie
Praktische vaardigheden
- vrije tekst omzetten in een consistente incident- of afwijkingsregistratie
- ontbrekende velden laten markeren voor menselijke aanvulling
- managementsamenvattingen maken zonder operationele details te verliezen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor rapportage & incidentregistratie
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor rapportage & incidentregistratie opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenRetail, groothandel & handel
Voor bedrijven met veel productvragen, offertes, klachten, retouren en leverancierscommunicatie.
AI voor klantvragen, klachten & retouren
Praktische training voor retail, groothandel & handel.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Antwoordinstructies voor klantvragen, klachten en retouren.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen klantvragen, klachten & retouren aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij klantvragen, klachten & retouren betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor klantvragen, klachten & retouren
Praktische vaardigheden
- klantmeldingen samenvatten naar feiten, vraag en gewenste vervolgstap
- veilige conceptantwoorden maken zonder ongeoorloofde toezeggingen
- een vaste intake opzetten zodat medewerkers niets belangrijks overslaan
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor klantvragen, klachten & retouren
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor klantvragen, klachten & retouren opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor productinformatie & interne kennis
Praktische training voor retail, groothandel & handel.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een product- of kennisartikel op basis van gecontroleerde bronnen.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen productinformatie & interne kennis aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij productinformatie & interne kennis betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor productinformatie & interne kennis
Praktische vaardigheden
- productinformatie herschrijven voor verschillende doelgroepen
- AI uitsluitend laten werken vanuit goedgekeurde bronnen
- een kleine interne FAQ of kennisroutine opbouwen met duidelijke broncontrole
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor productinformatie & interne kennis
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor productinformatie & interne kennis opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor offertes & verkoopondersteuning
Praktische training voor retail, groothandel & handel.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een offerteconcept met klantvraag, voorwaarden en controlepunten.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen offertes & verkoopondersteuning aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij offertes & verkoopondersteuning betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor offertes & verkoopondersteuning
Praktische vaardigheden
- klantvragen omzetten in een checklist voor een complete offerte
- concept-offertes en opvolgmails sneller voorbereiden
- commerciële teksten verbeteren terwijl prijs, voorwaarden en claims menselijk worden gecontroleerd
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor offertes & verkoopondersteuning
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor offertes & verkoopondersteuning opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenZakelijke dienstverlening
Voor advies-, kantoor- en dienstverlenende organisaties met veel documenten, dossiers, overleg en klantcommunicatie.
AI voor documenten & dossiers
Praktische training voor zakelijke dienstverlening.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een vaste dossierstructuur met samenvatting en ontbrekende informatie.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen documenten & dossiers aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij documenten & dossiers betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor documenten & dossiers
Praktische vaardigheden
- lange documenten samenvatten naar hoofdpunten, acties en open vragen
- informatie uit meerdere notities structureren naar één werkdocument
- duidelijk scheiden tussen broninformatie, AI-voorstel en menselijke conclusie
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor documenten & dossiers
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor documenten & dossiers opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor vergaderingen & projectwerk
Praktische training voor zakelijke dienstverlening.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een vergaderverslag met besluiten, acties, eigenaar en termijn.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen vergaderingen & projectwerk aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij vergaderingen & projectwerk betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor vergaderingen & projectwerk
Praktische vaardigheden
- notities omzetten naar besluiten, acties, eigenaar en deadline
- projectupdates maken voor verschillende belanghebbenden
- openstaande informatie en risico's zichtbaar houden in plaats van laten invullen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor vergaderingen & projectwerk
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor vergaderingen & projectwerk opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor professionele klantcommunicatie
Praktische training voor zakelijke dienstverlening.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een herbruikbare instructie voor klantmails in uw eigen schrijfstijl.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen professionele klantcommunicatie aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij professionele klantcommunicatie betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor professionele klantcommunicatie
Praktische vaardigheden
- conceptmails en brieven sneller opstellen vanuit gecontroleerde feiten
- toon, lengte en taalniveau aanpassen zonder de boodschap te veranderen
- vaste kwaliteitschecks gebruiken voordat communicatie wordt verstuurd
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor professionele klantcommunicatie
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor professionele klantcommunicatie opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenFinance, administratie & accountancy
Voor financiële teams waar nauwkeurigheid, broncontrole en vertrouwelijkheid zwaarder wegen dan snelheid alleen.
AI voor administratieve werkvoorbereiding
Praktische training voor finance, administratie & accountancy.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een werkvoorbereidingslijst met ontbrekende gegevens en uitzonderingen.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen administratieve werkvoorbereiding aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij administratieve werkvoorbereiding betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor administratieve werkvoorbereiding
Praktische vaardigheden
- e-mails en aangeleverde informatie structureren naar ontbrekende stukken en acties
- checklists maken voor terugkerende administratieve processen
- AI gebruiken voor voorbereiding zonder financiële besluiten aan AI over te laten
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor administratieve werkvoorbereiding
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor administratieve werkvoorbereiding opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor rapportages & managementinformatie
Praktische training voor finance, administratie & accountancy.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een rapportageopzet met bronverwijzingen en controle van cijfers.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen rapportages & managementinformatie aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij rapportages & managementinformatie betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor rapportages & managementinformatie
Praktische vaardigheden
- toelichtingen en managementsamenvattingen maken op basis van aangeleverde cijfers
- verschillen en aandachtspunten laten structureren zonder oorzaken te laten verzinnen
- een vaste controle op bron, periode, eenheid en context toepassen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor rapportages & managementinformatie
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor rapportages & managementinformatie opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor klantdossiers & correspondentie
Praktische training voor finance, administratie & accountancy.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een dossieroverzicht en een controleerbaar concept voor klantcorrespondentie.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen klantdossiers & correspondentie aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij klantdossiers & correspondentie betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor klantdossiers & correspondentie
Praktische vaardigheden
- complexe klantinformatie overzichtelijk samenvatten
- conceptvragen en correspondentie voorbereiden vanuit het dossier
- vertrouwelijke informatie en professionele eindcontrole als harde randvoorwaarde organiseren
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor klantdossiers & correspondentie
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor klantdossiers & correspondentie opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenHR & recruitment
Voor HR-teams die AI willen gebruiken voor tekst, voorbereiding en structuur zonder menselijke beoordeling uit handen te geven.
AI voor vacatures & werving
Praktische training voor hr & recruitment.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een vacatureconcept met een checklist voor inhoud en formulering.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen vacatures & werving aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij vacatures & werving betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor vacatures & werving
Praktische vaardigheden
- vacatureteksten begrijpelijker en consistenter maken
- selectie- en interviewvragen voorbereiden vanuit een functieprofiel
- AI-uitvoer controleren op ongewenste aannames, vooringenomen formuleringen en ontbrekende context
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor vacatures & werving
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor vacatures & werving opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor gesprekken & HR-documenten
Praktische training voor hr & recruitment.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een HR-documentconcept met bronfeiten en verplichte menselijke controle.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen gesprekken & hr-documenten aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij gesprekken & hr-documenten betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor gesprekken & hr-documenten
Praktische vaardigheden
- gespreksvoorbereidingen en neutrale samenvattingen maken
- beleidsteksten en interne communicatie begrijpelijk herschrijven
- duidelijk vastleggen welke personeelsgegevens niet in ongepaste AI-tools worden ingevoerd
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor gesprekken & hr-documenten
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor gesprekken & hr-documenten opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI voor onboarding & interne kennis
Praktische training voor hr & recruitment.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- AI-basis bekend; ervaring met het eigen vak
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een onboardingopzet met antwoorden uit goedgekeurde interne bronnen.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen onboarding & interne kennis aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij onboarding & interne kennis betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor onboarding & interne kennis
Praktische vaardigheden
- onboardingmateriaal structureren naar rol, moment en taak
- FAQ's en instructies maken vanuit goedgekeurde HR-bronnen
- een werkbare menselijke controle- en beheerprocedure voor HR-content opzetten
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor onboarding & interne kennis
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor onboarding & interne kennis opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
SectortrainingenManagement & organisatie
Voor directies en managementteams die van losse experimenten naar duidelijke keuzes en afspraken willen.
AI-strategiesessie voor het MKB
Praktische training voor management & organisatie.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- Leidinggevenden; geen technische voorkennis
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een beknopt actieplan met prioriteiten en één eerste procesproef.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen ai-strategiesessie voor het mkb aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij ai-strategiesessie voor het mkb betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor ai-strategiesessie voor het mkb
Praktische vaardigheden
- de belangrijkste AI-kansen koppelen aan echte werkprocessen
- prioriteiten kiezen op waarde, risico en uitvoerbaarheid
- een concreet actieplan maken zonder een groot technologieprogramma op te tuigen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor ai-strategiesessie voor het mkb
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor ai-strategiesessie voor het mkb opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
AI-beleid in de praktijk
Praktische training voor management & organisatie.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- Leidinggevenden; geen technische voorkennis
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een eerste set teamafspraken over tools, gegevens, controle en eigenaarschap.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen ai-beleid in de praktijk aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij ai-beleid in de praktijk betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor ai-beleid in de praktijk
Praktische vaardigheden
- praktische do's en don'ts voor medewerkers formuleren
- rollen voor eigenaar, gebruiker, controle en escalatie vastleggen
- afspraken maken over tools, data, bronnen en menselijke eindcontrole
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor ai-beleid in de praktijk
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor ai-beleid in de praktijk opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Van pilot naar vaste werkwijze
Praktische training voor management & organisatie.
- Richtduur
- 1 dagdeel (3–4 uur)
- Niveau
- Leidinggevenden; geen technische voorkennis
- Groepsgrootte
- 4–8 deelnemers (richtlijn)
- Na afloop
- Een beslis- en overdrachtsdocument om een geteste werkwijze te borgen.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- waar AI binnen van pilot naar vaste werkwijze aantoonbaar kan ondersteunen en welke vakinhoudelijke beslissingen bij een medewerker moeten blijven
- welke brongegevens en context nodig zijn om AI bij van pilot naar vaste werkwijze betrouwbaar te laten werken en welke informatie nooit mag worden verzonnen
- welke typische fouten, risico's en controlepunten horen bij AI-gebruik voor van pilot naar vaste werkwijze
Praktische vaardigheden
- pilotresultaten beoordelen op tijd, kwaliteit, correcties en daadwerkelijk gebruik
- beslissen welke werkwijze wordt gestopt, aangepast of opgeschaald
- AI-werkinstructies en verantwoordelijkheden overdraagbaar vastleggen
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor van pilot naar vaste werkwijze
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor van pilot naar vaste werkwijze opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
De richtduur is een indicatie. We bevestigen de definitieve duur en inhoud na de intake. Voor deze trainingen is praktische vakkennis nodig; een AI-basistraining kan eraan voorafgaan.
Specialistische verdiepingEuropese & private AI
Voor organisaties die meer grip willen op data, hosting en afhankelijkheid van externe AI-platforms. We onderzoeken eerst welke vorm werkelijk bij uw werk en risico’s past; technische implementatie wordt waar nodig uitgevoerd met een passende specialist.
Mistral Vibe in het dagelijkse werk
Praktische softwaretraining voor medewerkers die een Europese AI-assistent willen gebruiken voor teksten, documenten, samenvattingen en terugkerende kantoortaken.
- Richtduur
- Na intake
- Niveau
- Geen technische voorkennis nodig
- Groepsgrootte
- Afhankelijk van doel en technische diepgang
- Na afloop
- Een set geteste werkwijzen en controlepunten voor dagelijks gebruik.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- hoe een Europese AI-assistent zich verhoudt tot andere generatieve AI-tools en welke bedrijfskeuzes daarbij relevant zijn
- hoe broninformatie, context en instructies de kwaliteit van antwoorden bepalen
- welke privacy-, controle- en gebruiksafspraken nodig zijn voordat medewerkers output zakelijk gebruiken
Praktische vaardigheden
- Vibe gericht inzetten voor herkenbare werkzaamheden en informatieverwerking
- goede opdrachten formuleren en resultaten gericht verbeteren
- documenten en broninformatie gecontroleerd gebruiken
- AI-uitvoer controleren voordat deze wordt gebruikt of gedeeld
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor mistral vibe in het dagelijkse werk
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor mistral vibe in het dagelijkse werk opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Mistral Studio & Europese AI-toepassingen
Voor IT- en technische teams die Mistral-modellen via Studio, API’s of eigen toepassingen willen onderzoeken.
- Richtduur
- Na intake
- Niveau
- Technische basiskennis gewenst
- Groepsgrootte
- Afhankelijk van doel en technische diepgang
- Na afloop
- Een afgebakende technische pilotvraag met eisen voor data, beheer en controle.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- hoe modellen, API's, Studio, authenticatie, context en applicaties technisch samenhangen
- welke eisen aan data, logging, toegangsbeheer, kostenbeheersing en menselijke controle vooraf moeten worden vastgelegd
- hoe u een use case afbakent tot een toetsbare technische pilot in plaats van direct een brede implementatie te starten
Praktische vaardigheden
- begrijpen hoe Studio, API’s, modellen en toepassingen zich tot elkaar verhouden
- geschikte werkprocessen voor een technische AI-koppeling herkennen
- eisen rond data, toegangsbeheer, logging en menselijke controle formuleren
- een technische pilot gericht voorbereiden met een passende specialist
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor mistral studio & europese ai-toepassingen
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor mistral studio & europese ai-toepassingen opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Europese, private en lokaal gehoste AI
Voor organisaties die extra eisen stellen aan privacy, vertrouwelijke gegevens, dataregie of afhankelijkheid van externe AI-platforms.
- Richtduur
- Na intake
- Niveau
- Management, IT, privacy of proceseigenaren
- Groepsgrootte
- Afhankelijk van doel en technische diepgang
- Na afloop
- Een onderbouwde keuze welke AI-omgeving verder onderzocht moet worden.
Wat leert de deelnemer concreet?
Kennis
- het verschil tussen publieke cloud, EU-hosting, private cloud en lokaal gehoste modellen
- welke afwegingen rond dataregie, privacy, beveiliging, prestaties, beheer, kosten en afhankelijkheid van leveranciers spelen
- wanneer private of lokale AI aantoonbaar voordeel kan hebben en wanneer een beheerde cloudoplossing praktischer is
Praktische vaardigheden
- publieke cloud, EU-hosting, private cloud en lokaal draaien praktisch vergelijken
- bepalen welke gegevens en processen extra bescherming of regie nodig hebben
- kosten, beheer, prestaties, beveiliging en verantwoordelijkheid meenemen in de afweging
- herkennen wanneer een private of lokale oplossing echt zinvol is en wanneer niet
- een herbruikbare prompt, werkinstructie of sjabloon maken voor europese, private en lokaal gehoste ai
- de uitkomst toetsen met vaste criteria voor juistheid, volledigheid, brongebruik, toon en noodzakelijke menselijke controle
Na afloop kan de deelnemer zelfstandig
- de geoefende AI-werkwijze voor europese, private en lokaal gehoste ai opnieuw uitvoeren met een eigen praktijksituatie
- ontbrekende informatie herkennen, gerichte vervolgvragen stellen en onbetrouwbare output afwijzen of corrigeren
- de gebruikte instructies en controlepunten aanpassen voor collega's of een vergelijkbare taak zonder de veiligheidsgrenzen los te laten
Duidelijke rolverdeling: AIvanhetoosten begeleidt de intake, werkprocessen, training en gebruikerskant. Voor serverinrichting, beveiliging, modeldeployment, integraties en technisch beheer zetten we waar nodig een passende specialist in.
Vooraf helder
U weet wat uw team gaat doen en meenemen.
Ruimte om zelf te oefenen
Als richtlijn adviseren we 6–12 deelnemers voor basis en werkafspraken, en 4–8 voor workshops, Copilot en sectortrainingen. Voor leidinggevenden adviseren we 4–8 deelnemers. De definitieve groepsgrootte en eventuele extra begeleiding staan in uw voorstel.
Uw locatie, uw werkomgeving
Op uw locatie of online, in het Nederlands, Duits of Engels. Vooraf spreken we af welke laptop, accounts en licenties nodig zijn. We werken met toegestane voorbeelden.
Een trainer die uw praktijk begrijpt
Vraagt uw sector om extra vakkennis? Erik Liebrand stemt eerst af welke specialist past. Vóór uw akkoord zijn programma, leerdoelen, trainer en prijs duidelijk.
Zo werken we samen
Eerst begrijpen, daarna oefenen en bouwen.
1. Een korte intake
We bespreken het niveau van uw medewerkers, hun terugkerende taken en de software die al beschikbaar is.
2. Oefenen met eigen werk
Uw team oefent met herkenbare voorbeelden en krijgt direct feedback. Bij de workshop bouwen deelnemers een eerste assistent in de afgesproken omgeving.
3. Verder kunnen na de training
Uw team ontvangt de gebruikte oefeningen, AI-instructies en controlelijsten via de deelnemersomgeving. Vier weken e-mailnazorg na de laatste trainingsbijeenkomst zijn inbegrepen. Op vragen over de behandelde stof en materialen reageren we binnen 2 tot 3 werkdagen persoonlijk.
Ook na de training
Uw team kan verder met het eigen werk.
Materiaal om opnieuw te gebruiken
De gebruikte oefeningen, prompts en controlelijsten zijn inbegrepen. U ontvangt toegang tot het materiaal van uw training in de afgeschermde deelnemersomgeving.
Vier weken e-mailnazorg
Tot vier weken na de laatste trainingsbijeenkomst kunt u ons mailen over de behandelde stof en het meegeleverde cursusmateriaal. Deze ondersteuning is inbegrepen. Binnen 2 tot 3 werkdagen ontvangt u een persoonlijke reactie.
Vervolgbegeleiding op afspraak
Wilt u samen verder bouwen, software koppelen of een proces invoeren? We bespreken de begeleiding en leggen werkzaamheden, planning en kosten vooraf vast in een apart voorstel.
Uw voorstel bevestigt de groepsgrootte, voorkennis, materialen en ondersteuning die bij uw training horen.
Met welk werk wilt u als eerste vooruit?
Vertel welk team en welke taak u wilt verbeteren. Binnen 2 tot 3 werkdagen reageren we persoonlijk en bespreken we een passende eerste stap.
